Методи і засоби контролю, діагностики та корекції помилок пристроїв обробки даних на основі класу лишків

Abstract

UA: В дисертаційній роботі вирішується науково-технічна задача – розробка методів і засобів контролю, діагностики та корекції комп’ютерних пристроїв обробки даних комутаційно-комунікаційного вузла телекомунікаційної системи, що функціонують у класі лишків. Мета роботи – підвищення достовірності та оперативності контролю, діагностики та корекції помилок даних комп’ютерних пристроїв комутаційно- комунікаційного вузла телекомунікаційної системи, що функціонують у класі лишків. У дисертаційній роботі уперше отримано метод контролю у класі лишків, який засновано на використанні позиційного однорядового коду за максимальною інформаційною основою, що дозволяє підвищити достовірність контролю даних. У роботі вдосконалено метод діагностики у класі лишків, який базується на визначенні частинних ортогональних базисів, що дозволяє підвищити оперативність діагностики даних та метод корекції однократних помилок у класі лишків, заснований на визначенні величини та місцезнаходження помилки у залишку числа, що дозволяє підвищити оперативність корекції помилок даних.

EN: The thesis is solved scientific and technical challenge – developing methods and tools of control, diagnostics and correction of computer data device communication switching-node of the telecommunication system in residue classes. The purpose of work is to improve the reliability and efficiency of control, diagnostics and error correction data computing devices communication switching node of the telecommunication system that are functioning in residue number system. In the thesis received first control method in residue classes, which is based on the use of positional single-row code on the basis of maximum information that can improve the reliability of control data. The work improved diagnostic method in residue classes, based on the definition of fractional orthogonal basis, thus enhancing the efficiency of diagnostic data and a correction of single errors in residue classes, based on determining the size and location of the error in the residue numbers that can improve the efficiency of error correction data.