Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/27869
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКуров, Артем Олександрович-
dc.date.accessioned2025-01-30T15:45:34Z-
dc.date.available2025-01-30T15:45:34Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationКуров А. О. Розроблення пропозицій з удосконалення моніторингу стану тягових електричних двигунів тягового рухомого складу : пояснювальна записка і розрахунки до кваліфікаційної роботи магістра МКРМЕ 410.10.01 ПЗ / А. О. Куров; керівник Ю. М. Дацун ; Укр. держ. ун-т залізн. трансп. - Харків, 2025. - 102 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/27869-
dc.description.abstractUA: Мета дослідження - розробка пропозицій з вдосконалення процесу онлайн-моніторингу стану тягових двигунів з використанням температурних та вібраційних сигналів. Об’єкт дослідження – двигуни швидкісного рухомого складу. Точне прогнозування показників тягового двигуна високошвидкісних поїздів може ефективно підвищити безпеку та надійність роботи поїзда. У цій кваліфікаційній роботі розглядаємо явище «дрейфу концепції», спричинене потоком даних датчиків у реальному часі з боку поїзда, тобто розподіл ймовірностей даних постійно змінюється з часом, і модель, навчена історичними даними, не може адаптуватися.uk_UA
dc.description.abstractEN: The purpose of the study is to develop proposals for improving the process of online monitoring of the condition of traction motors using temperature and vibration signals. The object of the study is high-speed rolling stock engines. Accurate prediction of the performance of the traction motor of high-speed trains can effectively increase the safety and reliability of train operation. In this qualification paper, we consider the phenomenon of “concept drift” caused by the real-time sensor data flow from the train side, that is, the probability distribution of the data is constantly changing over time, and the model trained on historical data cannot adapt.-
dc.publisherУкраїнський державний університет залізничного транспортуuk_UA
dc.subjectонлайн-моніторингuk_UA
dc.subjectтяговий рухомий складuk_UA
dc.subjectдвигунuk_UA
dc.subjectтемператураuk_UA
dc.subjectвібраціяuk_UA
dc.subjectonline monitoringuk_UA
dc.subjecttraction rolling stockuk_UA
dc.subjectengineuk_UA
dc.subjecttemperatureuk_UA
dc.subjectvibrationuk_UA
dc.titleРозроблення пропозицій з удосконалення моніторингу стану тягових електричних двигунів тягового рухомого складуuk_UA
dc.typeQualification paperuk_UA
Розташовується у зібраннях:2024-2025 н.р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Куров.pdf537.89 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.