Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/22914
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМихалків, Сергій Васильович-
dc.contributor.authorРавлюк, Василь Григорович-
dc.date.accessioned2024-05-12T17:53:26Z-
dc.date.available2024-05-12T17:53:26Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationМихалків С. В. Апарат для класифікації технічного стану підшипників кочення буксових вузлів рухомого складу / С. В. Михалків, В. Г. Равлюк // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія: Транспортне машинобудування. - 2012. - № 19. - С. 105-112.uk_UA
dc.identifier.issn2079-0066 (print)-
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/22914-
dc.description.abstractUA: В даній статті розглядаються особливості використання апарату штучних нейронних мереж для цілей класифікації великої кількості діагностичної інформації, отриманої від сучасних вібродіагностичних комплексів. Встановлено, що застосування нейронної мережі типу радіальної базисної функції дозволяє класифікувати технічний стан елементів підшипників кочення рухомого складу з точністю 88,48 %.uk_UA
dc.description.abstractEN: The properties of artificial neural networks in classification of large amount of diagnostics information are introduced in this paper. The apply of artificial neural networks is found possible in classification а technical condition of the rolling bearings elements of the rolling stock with the accuracy 88,48 %.-
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"uk_UA
dc.relation.ispartofseriesТранспортне машинобудування;-
dc.subjectмережі нейронні-
dc.subjectінформація діагностична-
dc.subjectфункція радіальна-
dc.titleАпарат для класифікації технічного стану підшипників кочення буксових вузлів рухомого складуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:2012

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Михалків.pdf346.19 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.